作者：sysu512
能否讲解下这个表达式 -- “alphat ( j )= Pr( 观察状态 | 隐藏状态j ) x Pr(t时刻所有指向j状态的路径）” 的含义 不太懂 谢谢了
View Article作者：Eclipse
回复给sysu512。 "我们定义t时刻位于状态j的局部概率为at(j)" at ( j )= Pr( 观察状态 | 隐藏状态j ) * Pr(t时刻所有指向j状态的路径） 这里的中间状态是不是应该做一点更具体的说明呢？我的理解是计算模型中所有的概率计算都以观察序列为基础，因为观察序列是既定的事实，可以作为模型的参数来处理。 所以这个式子用自然语言可以这样表达： Pr(观察状态 &...
View Article作者：Jiaqi
你好，请问下这里为什么用条件概率求和，而不是联合概率求和 ？ Pr(dry,damp,soggy | HMM) = Pr(dry,damp,soggy | sunny,sunny,sunny) + Pr(dry,damp,soggy | sunny,sunny ,cloudy) + Pr(dry,damp,soggy | sunny,sunny ,rainy) + . . . ....
View Article作者：唯弗居
回复给<a href="https://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-five-forward-algorithm-1/comment-page-1#comment-84684">Jiaqi</a>。 同问？？？
View Article作者：xxdong
回复给<a href="https://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-five-forward-algorithm-1/comment-page-1#comment-84684">Jiaqi</a>。 觉得你说的对
View Article作者：zfy
回复给<a href="https://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-five-forward-algorithm-1/comment-page-1#comment-84684">Jiaqi</a>。 应该是联合概率的
View Article作者：胡碧峰
回复给<a href="https://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-five-forward-algorithm-1/comment-page-1#comment-263138">zfy</a>。 确实是联合概率，望博主更正！
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